رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
2018.12.1 کاربردهای دادهکاوی. از جمله دادههای علمی میتوان به پروژه « ژنوم انسان» (Human Genome) اشاره کرد که چندین گیگابایت داده را از کد ژنتیکی انسان تجمیع کرده است.
Read Moreبا توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد کلانداده (Big Data)، استفاده از تکنیکهای داده کاوی در چند دههی گذشته بهسرعت شتاب گرفته است و با تبدیل دادههای خام به دانش مفید به شرکتها کمک چشمگیری میکند.
Read More2024.5.15 همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند و مورد پردازش و ...
Read Moreداده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش خطرات و یافتن فرصتهای جدید است.
Read More2021.3.25 داده کاوی چیست؟. داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله ...
Read Moreبه طور خلاصه، داده میتواند یک عدد، نماد، کلمه، کد، نمودار و غیره باشد. از طرف دیگر، اطلاعات دادههایی هستند که تحلیلی روی آنها صورت گرفتهاست. اطلاعات توسط انسان به طریقی (مانند تصمیم گیری، پیش بینی و غیره) مورد استفاده قرار میگیرند. یک مثال ساده از استفادهی اطلاعات، کامپیوتر است.
Read More2023.9.12 داده کاوی بخش کلیدی تجزیه و تحلیل داده به طور کلی و یکی از رشته های اصلی در علم داده است که از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده ها استفاده می کند.
Read More2024.5.15 داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ گوگل به واسطهی موتور جستجوی خود و تاریخچهی جستجویهای شما ...
Read Moreفرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط فییاد ، ارائه شد .با توجه به ...
Read Moreداده کاوی مفهوم جدیدی نیست و بیش از یک قرن است که وجود دارد، اما در دهه 1930 بیشتر مورد توجه عموم قرار گرفت. یکی از اولین نمونههای داده کاوی در سال 1936 رخ داد، زمانی که آلن تورینگ ایده یک ماشین جهانی را ارائه کرد که می ...
Read Moreدر این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیره ...
Read More2023.9.12 داده کاوی بخش کلیدی تجزیه و تحلیل داده به طور کلی و یکی از رشته های اصلی در علم داده است که از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده ها استفاده می کند.
Read More2024.4.28 در شرایطی که سامانههای دادهکاوی روی زیرساختهای کارگزار-کارخواه (Client/Server) قدرتمند پیادهسازی میشوند و دسترسی به بانکهای اطلاعاتی بزرگ را فراهم میکنند، این امکان وجود دارد تا به سوالاتی نظیر چه مشتریانی ممکن ...
Read More2024.5.14 داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعههای بزرگ دادهها است. در واقع، داده کاوی به مجموعهای از روشها و تکنیکها گفته میشود که به کمک آنها میتوان اطلاعات مفید و نهان ...
Read More3 天之前 داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
Read More5 天之前 داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
Read Moreاز طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکههای عصبی (1943)، توسعه پایگاههای داده (دهه 1970) و الگوریتمهای ژنتیک (1975) و کشف دانش در پایگاههای داده (1989)، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی امروزی است فراهم شد.
Read Moreالگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در دادهها مورد استفاده قرار میگیرد را تعیین میکند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتمهای گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...
Read More2023.10.4 شناسایی رقبا با داده کاوی به شما کمک میکند تا نقاط قوت و ضعف خود و رقبای خود را بشناسید، استراتژیهای مناسب برای حفظ یا بهبود سهم بازار خود را طراحی کنید، فرصتها و تهدیدات موجود در بازار را شناسایی کنید و به طور کلی ...
Read Moreابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
Read Moreداده کاوی مجموعه - ای از فنون است که به شخص امکان می دهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک می کند. نتیجه گیری. داده کاوی فرآیند ...
Read More2016.10.24 دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا ...
Read More2023.8.2 جالب است بدانید که استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه های کوچک و بزرگِ بسیاری رایج است. از جمله مهم ترین این حوزه ها می توان به تحقیق، تجارت، بازاریابی، فروش، توسعه محصول، آموزش و مراقبت های بهداشتی اشاره کرد.
Read Moreداده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه 1930 به اوج توجه عمومی خود رسید. آلن تورینگ یکی از اولین نمونه های داده کاوی را در سال 1936 ارائه داد.
Read Moreدر پژوهش حاضر، با استخراج و دادهکاوی کلان دادههای حاصل از بهکارگیری روش سما (Semma)، اطلاعات مربوط به رفتار نسل «بومیان دیجیتال» ایرانی در اینستاگرام که یکی از محبوبترین شبکههای اجتماعی ایران بهشمار میرود ...
Read Moreخوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشهای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
Read More2022.4.24 پیش پردازش داده ها در داده کاوی چیست؟ در این نوشتار آموزشی قصد داریم مراحل مهم پیش پردازش داده ها را برای انجام فرآیند داده کاوی توضیح دهیم. ۳. کاهش دادهها این تکنیک برای به دست آوردن دادههای آسان، کمحجم اما مرتبط ...
Read Moreرا جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دورههایی معرفی شدهاند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
Read Moreمطالبی مفید در حوزه کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع به همراه معرفی مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب موضوع مدیریت ارتباط با مشتریان (Customer Relationship Management) یا CRM و موارد نظیر آن نیز، از جمله مواردی هستند که به ...
Read Moreسخن دوستان. با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی ...
Read More2016.10.21 مقدمه در ادامه مباحث آموزشی علم داده به زبان ساده و قبل از پرداختن به الگوریتم های مختلفی که در این حوزه به آنها نیاز خواهیم داشت، بهتر است با معیارهای ارزیابی این الگوریتمها (یا چنانچه قبلاً اشاره کردیم : مدلها) آشنا ...
Read Moreحذف: سادهترین روش مدیریت دادههای پرت، حذف آنها است.برای این منظور ابتدا لازم است دادههای پرت شناسایی شوند. روش متداولی که مورد استفاده قرار میگیرد، به این صورت است که ابتدا بازهای را که دادهها در آن قرار ...
Read More4 天之前 داده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته میشه، فرایندی هستش که در اون تلاش میشه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم.
Read Moreاغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در دادهکاوی با دادههای عددی کار میکنند و در پیادهسازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
Read Moreاما برخی از مجموعههای داده در قالبهای دیگری ذخیره میشوند و لازم نیست فقط یک فایل باشند. گاهی اوقات یک دیتاست ممکن است یک فایل یا پوشه فشرده سازی شده باشد که شامل چندین جدول داده با دادههای مرتبط است.
Read More2021.1.18 دادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
Read Moreداده کاوی چیست : در سالهای اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاههای آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه میآیند معمولا نان هم خریداری میکنند. مدیران بسیاری از فروشگاهها پس از این اتفاق ...
Read Moreالمزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.